한국GPT협회 표준교재

806. 제품품질 분석 보고서 자동 생성 (PPTX)

같은 엑셀 한 개로, 이번엔 대시보드가 아니라 보고할 수 있는 PPT를 만든다 — 발견 → 근거 → 액션까지

엑셀 데이터로 품질분석 보고서 PPTX 만들기

Learning Objectives

대시보드와 보고서의 차이를 구분하고, 데이터에서 보고할 메시지를 먼저 뽑아낸다.
분석 관점 → 보고서 골격 → PPTX 생성으로 이어지는 단계적 지시 흐름을 익힌다.
AI가 만든 분석 결과를 수치로 되짚어 검증하고, 근거 없는 해석을 걸러낸다.
완성한 보고서를 다음 달의 퓨샷 예시로 삼아, 형식은 잇고 결론은 새로 뽑는다.

이해

대시보드와 보고서는 다른 물건이다

학습 안내읽기. 앞 장(804)에서 만든 대시보드와 같은 데이터·같은 폴더를 그대로 씁니다. 달라지는 것은 산출물이 아니라 지시 방식입니다.

대시보드는 보는 사람이 직접 탐색하는 도구입니다. 필터를 눌러 가며 "무슨 일이 있었나"를 스스로 찾습니다. 반면 보고서는 만든 사람이 결론을 지목하는 문서입니다. "무슨 일이 있었고, 원인은 무엇이며, 무엇을 하자"까지 이미 정리되어 있어야 합니다.

	대시보드 (804)	보고서 PPTX (806)
목적	탐색 — 보는 사람이 질문을 던진다	주장 — 만든 사람이 결론을 제시한다
구성 단위	지표(KPI)와 차트	슬라이드 1장 = 메시지 1개
차트의 역할	현황 표시	메시지의 근거
끝나는 지점	화면에 다 보여주면 끝	액션 아이템(담당·기한)까지 가야 끝
AI 지시 요령	"어떤 지표를 어떻게 보여줄지"	"어떤 메시지를 어떤 근거로 말할지"

One Slide, One Message

슬라이드 제목은 주제가 아니라 결론으로

"팀별 불량률 현황"은 주제일 뿐입니다. "팀 N의 불량률이 팀 L의 6배 — 개선 1순위"가 결론입니다. AI에게 제목 자리에 결론 문장을 쓰라고 못 박으면, 보고서의 질이 한 단계 올라갑니다. 차트는 그 문장을 뒷받침하는 증거로 배치됩니다.

데이터 진단▸분석 관점 확정▸보고서 골격▸PPTX 생성▸검증·개선

왜 PPTX인가. 사내 보고는 대부분 슬라이드로 오갑니다. AI가 만든 .pptx는 파워포인트에서 그대로 열어 수정할 수 있습니다 — 텍스트 박스·표·차트가 편집 가능한 개체로 들어가므로, 마지막 손질은 사람이 직접 합니다.

실습

폴더 준비와 데이터 확인

학습 안내직접 실행. 804에서 쓰던 폴더를 그대로 씁니다. 새로 시작한다면 빈 폴더를 만들고 Production_Data.xlsx를 넣은 뒤 Codex로 그 폴더를 엽니다.

이 실습의 결과물

엑셀 1개 → 10장 안팎의 품질분석 보고서 .pptx와, 그 서식·집계를 담은 파이썬 스크립트 1개. 이 둘이 다음 달 보고서의 본보기가 됩니다.

데이터 구성

30일치 생산 실적 900건입니다. 품질 판정(Quality)이 이미 들어 있으므로, "왜 불량이 났는가"를 나머지 컬럼에서 찾아내는 것이 이 보고서의 과제입니다.

식별 · 일자

ProductionDate · DailySeq · SerialNo — 2026-04-01 ~ 04-30, 하루 30건

치수

Width · Depth · Height · Length · Gap — 산포와 관리한계 분석용

공정 변수

Direction(Up/Down) · Speed_P · Temp_P · Torque_P · Speed_Q · Angle_Q — 원인 후보

실적 · 품질

Team(L/M/N) · Weight · SurfaceDefects · Error · Quality(Good/Bad) — 결과 지표

900

생산 건수

가동일

80.0%

양품률

180

불량 건수

실습

1단계 · 품질 관점으로 데이터 진단시키기

보고서를 바로 시키면 AI는 "평균과 합계를 나열한 슬라이드"를 만듭니다. 먼저 불량과 관련 있는 것이 무엇인지 찾아내게 해야 합니다. 이 단계의 산출물은 보고서가 아니라 발견 목록입니다.

① 품질 진단 프롬프트

이 폴더의 Production_Data.xlsx를 품질 관점으로 분석해 줘. # 목표 Quality(Good/Bad)가 무엇과 관련이 있는지 찾아내는 것. # 확인할 것 1. 전체 불량률과, 일자별 불량률 추이(악화되고 있는지) 2. 범주형 컬럼(Team, Direction)별 불량률 — 차이가 큰 순서로 3. 수치형 컬럼(Speed_P, Temp_P, Torque_P, Speed_Q, Angle_Q, Gap, Error, Weight, SurfaceDefects) 각각과 불량 여부의 상관계수 4. SurfaceDefects 값별 불량률 — 몇 개부터 급격히 나빠지는지 5. Team과 Direction을 교차했을 때 가장 나쁜 조합 # 출력 - 발견 사항을 영향이 큰 순서로 표에 정리: 발견 / 수치 근거 / 영향도 - 상관이 거의 없는 변수도 반드시 명시해 줘 (원인이 아닌 것을 아는 것도 중요) 아직 보고서는 만들지 마. 분석 결과만 보여줘.

왜 "상관 없는 변수도 밝히라"고 하나. AI는 요청받은 것을 채우려는 성향이 있어, 관계가 없는 변수도 그럴듯한 문장으로 엮습니다. 없는 것은 없다고 말하게 만들면 보고서에서 헛다리 원인이 사라집니다. 이 데이터에서도 온도·속도·토크는 불량과 사실상 무관합니다.

AI의 답을 그대로 믿지 않는 법

진단 결과가 나오면 가장 중요한 수치 두세 개만 직접 검산합니다. 엑셀에서 필터를 걸어 세어 보면 금방 끝납니다. 여기서 어긋나면 이후 보고서 전체가 틀어집니다.

검산 순서

엑셀에서 Team = N, Quality = Bad 로 필터 → 건수를 센다.
AI가 말한 팀 N 불량률과 건수 ÷ 300이 일치하는지 확인한다.
어긋나면 "팀별 불량 건수를 표로 다시 보여줘"라고 요구해 원인을 찾는다.

사례

진단 결과 — 이 데이터에서 나온 발견

위 프롬프트로 얻은 결과입니다. 강의 중 여러분의 화면에도 같은 수치가 나와야 합니다. 다르다면 데이터 파일이나 필터 조건을 확인하십시오.

발견	수치 근거	영향도
팀 간 격차가 가장 크다	N 38.3% · M 15.3% · L 6.3%	N이 L의 6.1배
Down 방향이 위험하다	Down 33.8%(367건) · Up 10.5%(533건)	3.2배
최악 조합은 N×Down	N×Down 55.6% ↔ L×Up 3.1%	18배
표면결함 2개가 임계점	0개 1.4% · 1개 9.3% · 2개 45.5% · 3개 83.1% · 4개↑ 100%	선별 기준 후보
Error·Gap만 예측력이 있다	Error 상관 +0.57 · Gap +0.41	측정으로 사전 감지
온도·속도·토크는 무관	Speed_P −0.06 · Temp_P −0.02 · Torque_P −0.02 · Speed_Q +0.02 · Angle_Q +0.03	원인 후보에서 제외

읽는 법. 마지막 줄이 이 진단의 숨은 성과입니다. 공정 파라미터를 아무리 조정해도 불량이 줄지 않는 이유가 여기 있습니다 — 원인은 설비 설정이 아니라 팀·방향·투입물 쪽에 있습니다. 보고서의 개선 액션은 이 판단 위에서 세워집니다.

실습

2단계 · 보고서 골격 설계

발견을 슬라이드로 옮깁니다. 여기서 바로 PPTX를 만들지 않고 구성표를 먼저 받아 확인하는 이유는, 파일이 만들어진 다음에 구성을 뒤집으면 훨씬 번거롭기 때문입니다. 표 상태에서는 한 줄만 고치면 됩니다.

② 보고서 골격 프롬프트

방금 분석 결과로 품질분석 보고서의 슬라이드 구성표를 만들어 줘. # 대상과 목적 - 보고 대상: 생산·품질 담당 임원 - 목적: 불량 원인을 지목하고 이번 달에 실행할 개선안을 승인받는 것 # 구성 규칙 - 10장 내외. 슬라이드 1장 = 메시지 1개 - 각 장의 제목은 주제가 아니라 결론 문장으로 쓸 것 (X: "팀별 불량률 현황" / O: "팀 N 불량률 38.3%, 팀 L의 6배") - 두 번째 장은 Executive Summary — 핵심 발견 3줄과 요청 사항 - 마지막 두 장은 원인 가설·검증 계획 / 개선 액션(담당·기한·기대효과) # 출력 형식 표로: 장 번호 / 제목(결론 문장) / 근거 차트 또는 표 / 이 장에서 말할 한 줄 아직 파일은 만들지 마. 구성표만 보여줘.

구성표 예시 — 승인 전 검토용

장	제목(결론 문장)	근거
1	제품품질 분석 보고서 — 2026년 4월	표지
2	불량률 20.0%, 원인은 팀·작업방향에 집중	Executive Summary
3	30일간 900건 생산, 180건 불량	KPI 카드 6종
4	일별 불량률 3.3~33.3%로 요동, 개선 추세 없음	일자별 추이 선그래프
5	팀 N 불량률 38.3%, 팀 L의 6.1배	팀별 막대그래프
6	Down 방향 작업이 반대 방향의 3.2배 불량	방향별 비교
7	팀 N × Down 조합에서 불량률 55.6%로 폭증	교차표 히트맵
8	표면결함 2개부터 불량률이 46%로 급등	결함 수별 불량률
9	설비 파라미터는 불량과 무관, 오차·간극만 예측력 있음	상관계수 표
10	개선 과제 3건 — 담당·검증방법·기대효과	액션 아이템 표

여기서 손대십시오. 보고 대상이 바뀌면 구성도 바뀝니다. 현장 반장에게 보고한다면 9장(상관계수)은 빼고 8장(선별 기준)을 앞으로 당기는 편이 낫습니다. "3장과 4장을 합치고, 9장은 부록으로 빼줘"처럼 표 상태에서 정리한 뒤 다음 단계로 넘어갑니다.

실습

3단계 · PPTX 생성 지시

구성표가 확정되면 본 지시입니다. ① 무엇으로 만들지(라이브러리) ② 어떤 모양으로(레이아웃·색·폰트) ③ 어떻게 다시 만들지(스크립트로 저장)를 한 번에 지시합니다.

③ PPTX 생성 프롬프트

확정된 구성표대로 보고서 PPTX를 실제로 만들어 줘. # 만드는 방법 - python-pptx로 생성하고, 차트 이미지는 matplotlib으로 그려서 슬라이드에 넣어. - 생성 코드는 파일로 저장해 줘 — 서식과 집계 방식을 다시 쓸 거야. - 결과 파일명: 품질분석보고서_2026-04.pptx - 필요한 패키지는 requirements.txt 에 적어 줘. # 슬라이드 형식 - 16:9. 제목은 상단 왼쪽, 결론 문장을 그대로 제목에 쓸 것. - 제목 아래 한 줄 요약, 그 아래 차트 또는 표, 하단에 시사점 1~2줄. - 색은 파랑 계열 한 가지로 통일하고, 불량·경고 항목만 빨강 계열로. - 한글이 깨지지 않게 matplotlib 폰트를 'Malgun Gothic'으로 설정해. # 내용 규칙 - 모든 수치는 엑셀에서 직접 계산한 값을 쓸 것. 추정값·예시값 금지. - 각 장 하단 시사점은 데이터로 뒷받침되는 문장만 쓸 것. - 마지막 장 액션 아이템은 담당 부서 / 기한 / 기대효과 3열 표로. 다 만든 뒤에는 생성된 슬라이드 목록과 각 장의 핵심 수치를 요약해서 알려 줘.

AI가 만드는 것 — 보고서와 코드

지시대로면 폴더에 다음이 생깁니다. 보고서(.pptx)만이 아니라 보고서를 만드는 코드가 함께 남는 것이 핵심입니다.

작업 폴더 — 생성 후

품질보고서/
├─ Production_Data.xlsx        # 입력 (그대로)
├─ 보고서 생성 스크립트         # AI가 만든 코드  ← 자산
├─ requirements.txt            # python-pptx, matplotlib, pandas, openpyxl
├─ charts/                     # 슬라이드에 넣은 차트 이미지
│   ├─ 01_daily.png
│   ├─ 02_team.png
│   └─ ...
└─ 품질분석보고서_2026-04.pptx   # 결과물

한글 깨짐. 차트의 한글이 네모(□□□)로 나오면 matplotlib 폰트 문제입니다. "차트의 한글이 깨져. matplotlib 폰트를 Malgun Gothic으로 지정하고 마이너스 기호 깨짐도 함께 잡아줘"라고 지시하면 바로 수정됩니다. 실행 환경에 Malgun Gothic이 없으면 대체 폰트를 찾도록 요청하십시오.

실행이 막힐 때. 패키지가 없다는 오류가 나면 그 오류 메시지를 그대로 붙여넣어 "이 오류를 해결해줘"라고 하면 됩니다. Codex가 pip install까지 대신 실행합니다 — 오류를 요약하지 말고 원문 그대로 전달하는 것이 요령입니다.

사례

완성 보고서 살펴보기

앞의 프롬프트로 만들어진 실제 결과물입니다. 10장 · 16:9 · 편집 가능한 PPTX이며, 모든 수치는 엑셀에서 직접 계산된 값입니다. 아래는 그중 여섯 장입니다.

완성 보고서 — 품질분석보고서_2026-04.pptx 생성 스크립트 (참고용) 실습 데이터 — Production_Data.xlsx

Executive Summary 슬라이드 — 핵심 발견 세 가지와 요청 사항 — 2쪽 · Executive Summary — 발견 3건과 요청 사항을 먼저 제시

일별 불량률 추이 슬라이드 — 월 평균선과 최고점 표시 — 4쪽 · 일별 추이 — 월 평균선을 그어 "상시 발생"임을 보인다

팀별 불량률 비교 슬라이드 — 팀 N이 빨간 막대로 강조됨 — 5쪽 · 팀별 비교 — 문제 항목만 빨강, 우측에 해석

팀과 작업방향 교차 히트맵 슬라이드 — 7쪽 · 교차 분석 — 한 축만 봐서는 놓치는 구간

공정 변수 상관계수 슬라이드 — 무관 구간을 회색 띠로 표시 — 9쪽 · 상관 분석 — 무관한 변수를 회색으로 함께 보인다

개선 과제 3건 표 슬라이드 — 가설과 검증 방법, 담당, 기대효과 — 10쪽 · 개선 과제 — 가설·검증방법·담당·기대효과

이 보고서가 지킨 것들

제목주제가 아니라 결론

"팀별 불량률 현황"이 아니라 "팀 N 불량률 38.3%, 팀 L의 6.1배". 목차만 훑어도 보고 내용이 전달됩니다.

색의미가 있을 때만

파랑 한 가지로 통일하고 문제 항목만 빨강. 9쪽에서는 무관한 변수를 회색 띠 안에 두어 "여긴 볼 것 없다"를 시각적으로 말합니다.

해석차트 옆에 붙여서

차트만 두지 않고 우측에 읽는 법을 붙였습니다. 보고서는 혼자서도 읽히도록 만들어야 합니다.

기한없으면 비워 둔다

10쪽 하단이 "기한은 이번 회의에서 확정한다 — 현재 모두 미정"입니다. 정해지지 않은 것을 지어내지 않습니다.

슬라이드를 열어 확인해 보십시오. 내려받아 파워포인트에서 열면 텍스트 상자·표·도형이 모두 편집 가능한 개체로 들어 있습니다. 이미지로 구워진 슬라이드가 아니므로, 회사 서식에 맞춰 손질하거나 문장을 고쳐 그대로 보고에 쓸 수 있습니다.

실습

4단계 · 보고서 검증과 다듬기

파일이 열린다고 끝이 아닙니다. 보고서는 틀린 수치 하나로 신뢰를 전부 잃는 문서입니다. AI에게 자기 결과물을 되짚어 검증하게 만드는 지시를 따로 겁니다.

④ 자기검증 프롬프트

방금 만든 보고서를 검증해 줘. 1. 슬라이드에 쓴 모든 수치를 엑셀에서 다시 계산해서, 보고서 값과 일치하는지 표로 대조해 줘. (슬라이드 / 표기된 값 / 재계산 값 / 일치 여부) 2. 데이터로 뒷받침되지 않는 문장이 있는지 찾아 줘. 특히 원인을 단정하는 표현("~때문이다")이 상관관계만으로 쓰였는지 확인. 3. 같은 내용이 두 장에 중복돼 있으면 알려 줘. 문제가 있으면 고칠 방안을 제안하고, 승인하면 수정해 줘.

Correlation ≠ Causation

상관을 원인으로 승격시키지 말 것

Error 상관 +0.57은 "오차가 큰 제품이 불량 판정을 받는다"는 뜻이지, "오차가 불량의 원인"이라는 뜻이 아닙니다. 오차와 불량 모두를 만들어 내는 제3의 원인(예: 특정 팀의 작업 방식)이 따로 있을 수 있습니다. 보고서에는 발견은 단정으로, 원인은 가설로 적고, 검증 계획을 함께 제시합니다.

마무리 지시

⑤ 다듬기 프롬프트

두 가지만 보완해 줘. 1. 원인을 단정한 문장을 전부 "가설 — 검증 방법" 형태로 바꿔 줘. 예: "N팀 작업 숙련도 차이로 추정 → 4월 작업일지·교육이력 대조로 검증" 2. 마지막 액션 아이템 장에 기대효과를 수치로 넣어 줘. (예: N팀 불량률을 M팀 수준으로 낮추면 월 불량 몇 건 감소)

완료 기준

파워포인트에서 .pptx가 열리고, 텍스트·표를 직접 수정할 수 있다
모든 슬라이드 제목이 주제가 아니라 결론 문장으로 되어 있다
보고서의 수치를 엑셀에서 두 건 이상 직접 검산해 일치를 확인했다
원인 단정 표현이 가설·검증 형태로 바뀌어 있다
생성 스크립트를 다시 실행하면 같은 보고서가 재생성된다

실습

5단계 · 다음 달 보고서 — 지난 보고서를 퓨샷으로

다음 달에도 같은 보고서를 만들어야 합니다. 여기서 흔한 오해가 하나 있습니다 — "스크립트를 잘 만들어 두면 매달 한 줄 실행으로 끝난다"는 생각입니다. 집계와 차트는 그렇습니다. 그러나 보고서의 알맹이는 그렇지 않습니다.

Why Not Fully Scripted

스크립트는 같은 차트를 다시 그릴 뿐, 새 패턴을 발견하지 못한다

4월에는 팀과 작업방향이 문제였습니다. 5월에는 특정 설비, 특정 교대조, 원자재 로트가 문제일 수 있습니다. 스크립트는 4월에 짜 둔 관점대로 팀별 막대그래프를 또 그리고, 정작 새로 생긴 신호는 그리지 않습니다. 무엇이 중요한 발견인지 판단하는 일은 매달 다시 해야 하는 일입니다.

무엇을 코드로 남기고, 무엇을 매번 다시 시키나

구분	코드로 고정 (생성 스크립트)	매번 AI가 다시 판단
데이터	엑셀 읽기, 집계·상관 계산 방식	어떤 축으로 쪼개 볼 것인가
차트	색·글꼴·축·라벨 등 그리는 규칙	어떤 차트를 넣을 것인가
서식	슬라이드 레이아웃, 제목·요약·시사점 위치	몇 장으로 구성할 것인가
내용	—	결론 문장 · 원인 가설 · 개선 과제 · 기대효과

그래서 다음 달에는 지난달 보고서를 예시로 함께 주고 새로 분석시킵니다. 101에서 배운 퓨샷 프롬프팅을 보고서에 그대로 적용하는 것입니다 — 모범답 한 부를 보여 주면 형식·깊이·문장 톤이 그대로 유지됩니다.

다음 달 작업 폴더

품질보고서/
├─ Production_Data_2026-04.xlsx      # 지난달 데이터
├─ 품질분석보고서_2026-04.pptx        # 지난달 보고서  ← 퓨샷 예시
├─ 보고서 생성 스크립트              # 서식·집계 코드  ← 재사용
└─ Production_Data_2026-05.xlsx      # 이번 달 데이터  ← 새로 넣는 것

⑥ 다음 달 보고서 프롬프트

이번 달(5월) 품질분석 보고서를 만들어 줘. # 참고할 것 - 품질분석보고서_2026-04.pptx — 지난달 보고서. 이걸 형식의 본보기로 삼아. 슬라이드 구성, 제목 쓰는 방식(결론 문장), 문장 길이와 톤, 차트 스타일, "읽는 법" 배치, 하단 시사점 한 줄 — 이런 형식을 그대로 따라 줘. - 지난달 생성 코드 — 서식·차트 함수를 그대로 재사용해. # 데이터 - Production_Data_2026-05.xlsx 만 분석 대상이야. # 반드시 지킬 것 1. 결론은 새 데이터에서 다시 도출할 것. 지난달 결론(팀·작업방향)을 전제하지 말고, 1단계 진단부터 다시 해 줘. 2. 지난달 보고서의 수치를 인용하지 말 것. 모든 값은 5월 엑셀에서 계산. 3. 지난달과 다른 패턴이 보이면 구성을 바꿔도 좋다. (예: 5월에 설비별 차이가 크다면 그 장을 새로 넣고, 의미가 약해진 장은 빼기) 4. 지난달 개선 과제 3건이 효과가 있었는지 확인하는 장을 추가할 것. — 4월 대비 5월 변화를 지표로 비교. # 먼저 보여줄 것 바로 만들지 말고, 5월 진단 결과와 슬라이드 구성표를 먼저 보여 줘. 지난달과 무엇이 같고 무엇이 달라졌는지 표시해서.

퓨샷의 함정 — 지난 결론을 베낀다. 예시를 주면 형식만이 아니라 내용까지 따라 쓰려는 경향이 생깁니다. 5월 데이터에서는 팀 격차가 사라졌는데도 "팀 N이 여전히 문제"라고 쓰는 식입니다. 위 프롬프트의 1·2번 조항이 그 방지 장치입니다. 결과를 받으면 지난달과 똑같은 문장이 있는지 먼저 훑어보십시오.

⑦ 베끼기 점검 프롬프트

새로 만든 5월 보고서를 지난달 것과 대조해 줘. 1. 두 보고서에서 문장이 거의 같은 대목을 찾아 줘. 각각에 대해 5월 데이터로도 그 문장이 성립하는지 근거 수치를 붙여 줘. 2. 지난달에는 있었는데 이번 달에 사라진 발견, 반대로 이번 달에 새로 나타난 발견을 각각 정리해 줘. 3. 5월 보고서에 쓰인 수치 중 5월 엑셀에서 재현되지 않는 값이 있으면 찾아 줘. 성립하지 않는 문장이 있으면 새 데이터에 맞게 고쳐 줘.

전월 대비 장이 생기는 것이 이 방식의 이점입니다. 스크립트만 돌리면 매달 독립된 보고서가 나옵니다. 지난 보고서를 함께 읽히면 "지난달 개선 과제가 효과가 있었는가"를 자연스럽게 다룰 수 있습니다. 보고서가 낱장이 아니라 이어지는 기록이 됩니다.

다음 달에 하는 일	내용
① 파일 준비	새 달 엑셀을 폴더에 넣는다. 지난달 보고서·스크립트는 그대로 둔다
② 진단부터 다시	위 프롬프트로 새 진단 → 구성표 확인 → 승인 후 생성
③ 대조 점검	지난달 문장을 베끼지 않았는지 확인, 수치 두 건 검산
④ 손질	파워포인트에서 표현을 다듬어 보고

실습

부록 · 더 해보기

MISSION 1우리 부서 데이터로 바꾸기

실제 업무 엑셀(생산·품질·설비·검사 이력)을 같은 폴더에 넣고 같은 단계를 그대로 밟아 보십시오. 컬럼이 달라도 1단계 진단 프롬프트의 컬럼명만 교체하면 됩니다. 사외 반출이 제한된 데이터는 가명화·일반화 후 사용합니다.

MISSION 2치수 산포와 공정능력 추가

"Width·Depth·Height·Length의 산포를 관리도로 그리고, 규격을 ±3σ로 가정해 공정능력지수(Cp·Cpk)를 계산한 슬라이드를 추가해줘"라고 지시해 보십시오. 규격 상·하한이 실제로 있다면 그 값을 알려주면 정확한 판정이 나옵니다.

MISSION 3보고서와 대시보드를 한 폴더에

804에서 만든 대시보드와 이 보고서를 같은 폴더에 두고, "엑셀 하나를 넣으면 대시보드 HTML과 보고서 PPTX를 동시에 만들어주는 스크립트로 합쳐줘"라고 지시해 보십시오. 탐색용과 보고용 산출물이 한 번에 나옵니다.

MISSION 4Word 버전으로 확장

임원 보고는 슬라이드, 기록 보관은 문서인 경우가 많습니다. "같은 분석 결과로 Word 보고서도 만들어줘 — 목차·본문·표·그림 포함"이라고 지시해 python-docx 버전을 추가해 보십시오.

사례

최종 산출물

이 장을 끝까지 따라오면 손에 남는 것입니다. 엑셀 한 개에서 시작해 10장 · 16:9 · 편집 가능한 PPTX가 나옵니다. 아래 세 장이 그 보고서의 처음 · 중간 · 끝입니다.

보고서 표지 슬라이드 — 제품품질 분석 보고서 2026년 04월, 대상 기간 2026-04-01~04-30 가동 30일, 분석 대상 생산 실적 900건 — **1쪽 · 표지** — 대상 기간·가동일수·분석 건수까지 적는다. **무슨 데이터로 만든 보고서인가**가 첫 장에서 끝난다

현황 요약 슬라이드 — 총 생산량 900건, 양품률 80.0%, 불량 180건 등 지표 카드 6개 — **3쪽 · 현황 요약** — 지표 6개 중 **불량 건수만 빨강**. 하단 한 줄로 "목표 95%에 크게 못 미친다"는 판단까지

개선 과제 슬라이드 — 과제 3건의 가설·검증 방법, 담당 부서, 기대효과 표. 기한은 모두 미정 — **10쪽 · 개선 과제** — 원인을 단정하지 않고 **가설과 검증 방법**으로. 정해지지 않은 기한은 비워 둔다

최종 산출물 — 품질분석보고서_2026-04.pptx (10장) 생성 스크립트 (참고용) 실습 데이터 — Production_Data.xlsx

남는 것은 PPTX 하나가 아닙니다. 함께 남는 생성 스크립트가 다음 달의 재료입니다. 새 엑셀을 폴더에 넣고 이번 보고서를 퓨샷 예시로 함께 읽히면, 형식은 잇고 결론은 새 데이터에서 다시 뽑는 방식으로 매달 이어지는 기록이 됩니다.